AI in tandheelkunde

AI-toepassingen in de tandheelkunde zijn de afgelopen jaren van laboratorium naar kliniek verplaatst.

Laatst bijgewerkt:

Over AI in tandheelkunde

AI-toepassingen in de tandheelkunde zijn de afgelopen jaren van laboratorium naar kliniek verplaatst. Algoritmen detecteren cariës, periapicale laesies en botafbraak op röntgenfoto's, soms betrouwbaarder dan een menselijk oog bij routinescreening. Andere toepassingen analyseren CBCT-scans voor implantaatplanning of voorspellen behandelresultaten op basis van patiëntdata.

Niet alle claims worden gedekt door klinisch bewijs. De afstand tussen wat fabrikanten beloven en wat gepeerreviewd onderzoek aantoont, varieert per product.

Deze pagina volgt AI-ontwikkelingen in de tandheelkunde: van klinische validatiestudies tot productlanceringen en beleidsdiscussies over de inzet van AI in gezondheidszorg.